這兩天，有一件比較離譜的事兒在網(wǎng)上發(fā)酵，相關(guān)話題也頻繁登上微博和百度熱搜。

而且，大多數(shù)網(wǎng)友在看到該事情，都忍不住發(fā)出吐槽，甚至是譴責。

很難想象，平日里經(jīng)常因為觀點不同而爭鋒相對的網(wǎng)友，會在此時變得如此團結(jié)。

小雷也不賣關(guān)子，直接把事兒攤開來說。

事情經(jīng)過并不復(fù)雜，說的是一位廣州女生在地鐵拍的美照，被一些別有用心的網(wǎng)友，用AI一鍵脫衣軟件生成了裸體照片。

在AI脫衣處理以后，有網(wǎng)友就把生成好的裸照發(fā)到各個微信群，并添油加醋，上演一出造謠狂歡。

圖源：微博

不過從時間線來看，這事兒其實發(fā)生在三月初。

如今再次登上熱搜，可見如今AI那以假亂真的能力，已經(jīng)實打?qū)嵰鹆巳藗兊慕箲]和恐懼。

AI脫衣，已經(jīng)無法阻止了？

說實話，微信糅合聊天記錄進行造謠這種操作，咱們都見怪不怪了。

微信聊天記錄是自帶“裂變”屬性的，人人都可以把聊天記錄匯總起來，隨意轉(zhuǎn)發(fā)給群聊或好友。

而在這個相對封閉的領(lǐng)域里，人們往往會對聊天記錄的真實性放松戒備。

從而導致一個無中生有的謠言，一傳十，十傳百，最終觸及到無數(shù)微信用戶手中。

反正很多人都是圖一樂，看完隨手就轉(zhuǎn)了。

圖源：微信

至于這次的AI脫衣造謠圖嘛，小雷也從某個群聊上看到過...

而看完整段記錄后，小雷也總算理解到，為啥這段所謂的“三號線美女露出”造謠記錄，會傳播如此廣泛。

因為，那張由AI脫衣軟件生成的裸照圖，實在是太逼真了...

如果不花30秒細看，壓根看不出是AI脫衣處理過的圖。

更別說，絕大多數(shù)網(wǎng)友都不會細看來源不明的圖片，被AI成功瞞天過海。

圖源：微信

有了以假亂真的圖，再編點文字填充上下文，一個欺騙性極高的謠言就完成了。

而小雷瞅見，很多以為吃到真瓜的網(wǎng)友們，也迫不及待進行了腦補。

什么“主人的任務(wù)”、“有錢真好”，各種無端臆想套在了無辜的女生身上。

圖源：微信

當然啦，既然是謠言，最終肯定是站不住腳的。

只是網(wǎng)友識破謠言的方法，顯得特別“抓馬”。

由于該謠言傳播太廣，一時間，大量網(wǎng)友都在尋找女主本人的社交平臺。

最后有人在小紅書上找到女主本人，發(fā)現(xiàn)這位女博主所發(fā)的原圖，是正兒八經(jīng)穿著衣服的...

圖源：小紅書

謠言走到這里，基本是不攻自破了。

但經(jīng)過AI助力的謠言，能達到如此恐怖的傳播度，還是讓大伙擔憂了起來。

海量的互聯(lián)網(wǎng)信息，對于人們來說已經(jīng)是攝入過載了。

現(xiàn)在又出現(xiàn)各種AI生成的文字、乃至視頻，難道人類面對日漸強大的AI內(nèi)容，已經(jīng)辨別無能了嗎...

或者換個角度思考，能不能上點手段，壓制那些專注作惡的AI軟件呢？

老粉絲應(yīng)該有印象，我在兩年前就寫過一篇關(guān)于AI脫衣的文章，當時有人把DeepNude這款脫衣程序，搬到了電報機器人上。

而且啊，那AI脫衣機器人的效率十分驚人。

只需把一張女生照片發(fā)送給機器人，機器人就會用AI技術(shù)分析被衣服遮擋住的皮膚，接著生成裸照，返回結(jié)果。

整個過程行云流水，不用十秒鐘就完事兒。

圖源：網(wǎng)絡(luò)

不過呢，生成裸照的速度快是一回事，效果好不好就另說了。

那時候小雷看過不少AI脫衣程序合成的裸照，基本是圖一樂的水平，一眼能看出是算法處理過的。

但幾年過去，生成式AI飛速進步，AI脫衣的效果也上了N個臺階。

口說無憑，小雷在互聯(lián)網(wǎng)某個角落里，找到了一款技術(shù)較新的AI脫衣程序，咱們一起看看效果如何。

使用方法和兩年前一樣，還是通過Telegram機器人來操作。

發(fā)送圖片，等待AI返圖，堪稱有手就行。

當然啦，考慮到隱私，小雷就不發(fā)圖過去了。

但在該機器人的群聊中，仍能看到不少經(jīng)過AI脫衣的圖像例子。

和兩年前的AI脫衣程序不同，如今經(jīng)過進化的AI，已經(jīng)能精準還原身體膚色，和臉部相匹配。

而且邊緣處理也很細膩，倘若不摳細節(jié)，真的很難發(fā)現(xiàn)這是AI生成的...

不過“一分錢一分貨”的道理，放在這兒仍然行得通。

相比兩年前，現(xiàn)在AI脫衣收費無疑更高，普通版10元兩張，定制版50元一張。

你沒聽錯，目前的AI脫衣，已經(jīng)能做到【定制化】了。

只要用戶愿意多付點錢，就能獲得更多自定義選項。

普通版默認只幫你“脫掉”人物的衣服，沒有多余操作，而定制版則能幫你把衣服換成情趣內(nèi)衣啥的...

聽著很離譜對吧，但這就是AI現(xiàn)在能做到的事兒。

本質(zhì)上來說，AI繪圖都需要經(jīng)過大量素材訓練，主打的就是“大力出奇跡”。

開發(fā)者給AI模型投喂的訓練素材越多，AI生成的圖就越真實。

而隨著時間推移，現(xiàn)在開發(fā)者喂給AI的素材數(shù)量，已經(jīng)按億來計算了。

加上模型和算法的雙雙進步，AI繪圖在練習時長兩年半的生涯中中，早已變得無比成熟。

就拿OpenAI旗下的DALL-E模型來說吧，它足足有120億個參數(shù)，在2.5億個圖像文本對上進行訓練。

圖源：insidetelecom.com

在這個基礎(chǔ)上，它不僅能擴展圖片信息，還能生成極其寫實的圖片。

更關(guān)鍵的是，這還不是AI的天花板。

不斷進擊的AI，可能要被緊急叫停

隨著AIGC的光速發(fā)展，小雷有一種預(yù)感，那就是以后的互聯(lián)網(wǎng)，會充斥著各種AI生成的信息。

真真假假，難以分辨。

像是前陣子Midjounrney V5模型發(fā)布，就讓AI繪畫的以假亂真程度，達到了巔峰。

以往AI往往是畫不好手指的，但現(xiàn)在大伙能看到，它畫出的手指已經(jīng)沒啥違和感了。

圖源：推特

以往AI也是畫不好真人的，有時候刻意以寫實風輸出圖片，還可能引起恐怖谷效應(yīng)。

可現(xiàn)在，畫一個美女都像模像樣的，主體自然，背景也沒啥大異常。

圖源：小雷嗶嗶

大伙也別以為要生成這些圖，門檻很高。

其實市面上有很多在線模型可以使用，也有一鍵把模型搭建到本地的教程。

只需動動手指，敲幾個關(guān)鍵詞就能生成出來。

圖源：小雷嗶嗶

那生成人物這方面做好了，AI對復(fù)雜背景的處理又是啥水平呢？

就這么說吧，自從Midjounrney V5模型發(fā)布以后，各大社交平臺都亂套了。

前幾天，有網(wǎng)友放出了幾張圖，并表示是2001年真實發(fā)生過的地震災(zāi)難。

略帶年代感的畫風和DVD畫質(zhì)，把人帶回了那個年代。

圖源：推特

還有記者在災(zāi)后現(xiàn)場的一線報道，都讓網(wǎng)友們深信不疑。

圖源：推特

結(jié)果怎么著，這幾張圖都是由Midjounrney V5生成的...

除此以外呢，還有特朗普被捕和教皇穿羽絨服等AI生成圖，都在社交平臺大火。

可能這種圖還有破綻，會有網(wǎng)友認出是假的。

但說實話啊，網(wǎng)民數(shù)量這么多，總會有那么一部分人信以為真的，這就足以造成很大的負面影響。

圖源：推特

和AI飛速發(fā)展不同，關(guān)于監(jiān)管AI的法律法規(guī)仍未跟上。

所以目前AI到底能不能合規(guī)發(fā)展，完全靠背后的公司自覺。

比如Midjounrney就緊急關(guān)閉了免費試用的通道，減少網(wǎng)友對AI繪圖的濫用。

而AI文字領(lǐng)域這邊，ChatGPT最近也被美國一家安全機構(gòu)盯上了。

上千位AI大佬聯(lián)合簽名，抵制AI巨頭暫停研發(fā)比GPT-4更強的人工智能。

圖源：futureoflife.org

但小雷覺得，人工智能這玩意兒，就像個潘多拉魔盒。

一旦打開，就很難阻止它繼續(xù)發(fā)展了。

只希望相關(guān)監(jiān)管和法律法規(guī)，能盡快跟上叭，不然光是AI脫衣這種程序，就足以困擾到普通人了。